Stable Diffusion 从入门到高端应用
教程简介
| 课程介绍 |
INTRODUCTION
AI绘画技术的出现引起了一股技术革新的浪潮,它的全新制作流程已能够轻松达到照片级别渲染质量,远远超越了传统渲染器的效果。通过新一代软件和工具,我们可以将繁琐的工作大大简化,而AI更具有庞大的素材基数和高效出品的优势,摆脱了人工操作的局限性。
本课程中将向大家展示讲师经过反复测试以及修改简化的AI流程,以及如何将AI生成的图像运用到生产与设计的工作中去,讲师将结合Stable diffusion和midjourney这两款工具,通过大量案例让大家快速上手掌握,SD的课程内容包括提示词的语法权重讲解和一些辅助工具的使用,ControlNet这款插件的基础和进阶使用,图生图改变图像灯光氛围和替换背景的高端技巧,分区域控制图像,多种图像放大算法对比,短视频生成,图像提取线稿,草稿细化线稿,线稿上色一整套完整流程,还包含一整套完整规范的lora模型训练流程,涉及到写实和二次元角色模型和画风模型的训练技巧,MJ的课程内容包含快速注册充值与新建个人服务器,基础命令和参数,常用指令的教学,新版Nijiv5模型辅助进行角色设计。
最终案例涉及到原画、场景、角色、UI、游戏资产、产品、美宣、室内室外设计等相关设计行业,例如三次元美女角色的生成技巧和模型权重配比,多种素材贴图PBR贴图生成方法,风格化HDR的生成,部分案例将使用MJ生成线稿进行迭代,SD生成提示词进行快速上色这么一套流程,加倍提高你的工作效率,解放生产力。
——温馨提示——
学习本教程,零基础即可轻松上手。
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| 教程目录 & 学习计划 |
课时1:AI绘图模型科普
课时2:常用模型种类科普
课时3:文生图的界面参数和简单用法
课时4:图生图的界面参数和功能对比
课时5:图像数据反推功能
课时6:提示词的语法和权重
课时7:生成TAG的辅助工具和网站
课时8:文生图常用脚本功能讲解
课时9:Controlnet扩展插件的安装
课时10:图像智能放大算法对比
课时11:Canny模型功能和示例讲解
课时12:Depth模型功能和示例讲解
课时13:Hed模型功能和示例讲解
课时14:Msd模型功能和示例讲解
课时15:Normal模型功能和示例讲解
课时16:OpenPose模型功能和示例讲解
课时17:Scribble模型功能和示例讲解
课时18:Seg语义分割模型功能和示例讲解
课时19:Color模型功能和示例讲解
课时20:Style模型功能和示例讲解
课时21:批量生成三视图设计稿
课时22:制作Inpainting模型
课时23:Pose辅助和手部修复
课时24:生成艺术字海报
课时25:调整图像氛围和灯光
课时26:图像提取精细线稿
课时27:草稿细化线稿
课时28:角色线稿上色
课时29:单独修改和替换图像背景
课时30:Upscayl智能放大软件补充
课时31:Lora模型训练环境部署
课时32:训练图像预处理
课时33:Lora模型训练修改tag理论
课时34:写实人物训练Tag文本修改
课时35:二次元人物训练Tag文本修改
课时36:Lora模型训练参数讲解
课时37:训练主模型选取和脚本参数修改
课时38:Lora模型效果测试和反推训练参数
课时39:大模型合并
课时40:Lora模型提取和合并
课时41:画风类lora模型训练补充
课时42:Tag精确指定物体颜色
课时43:SD生成动图或者短视频
课时44:分区域控制图像
课时45:ComfyUI界面基本功能和介绍
课时46:脸部表情控制模型功能和示例讲解
课时47:SD在产品设计行业的运用
课时48:SD在室内室外设计行业的运用
课时49:SD在UI设计行业的运用
课时50:SD在游戏行业的运用
课时51:SD在角色设计中的运用
课时52:SD在场景设计中的运用
课时53:SD在概念设计中的运用
课时54:Midjourney的注册和充值
课时55:新建个人服务器
课时56:基础用法和基本指令
课时57:通过图像生成灵感
课时58:多重图像混合
课时59:基础语法和参数
课时60:表情符号的使用
课时61:V5新算法效果