Stable Diffusion 从入门到高端应用

教程简介

| 课程介绍 |

INTRODUCTION

 

AI绘画技术的出现引起了一股技术革新的浪潮,它的全新制作流程已能够轻松达到照片级别渲染质量,远远超越了传统渲染器的效果。通过新一代软件和工具,我们可以将繁琐的工作大大简化,而AI更具有庞大的素材基数和高效出品的优势,摆脱了人工操作的局限性。
本课程中将向大家展示讲师经过反复测试以及修改简化的AI流程,以及如何将AI生成的图像运用到生产与设计的工作中去,讲师将结合Stable diffusion和midjourney这两款工具,通过大量案例让大家快速上手掌握,SD的课程内容包括提示词的语法权重讲解和一些辅助工具的使用,ControlNet这款插件的基础和进阶使用,图生图改变图像灯光氛围和替换背景的高端技巧,分区域控制图像,多种图像放大算法对比,短视频生成,图像提取线稿,草稿细化线稿,线稿上色一整套完整流程,还包含一整套完整规范的lora模型训练流程,涉及到写实和二次元角色模型和画风模型的训练技巧,MJ的课程内容包含快速注册充值与新建个人服务器,基础命令和参数,常用指令的教学,新版Nijiv5模型辅助进行角色设计。
最终案例涉及到原画、场景、角色、UI、游戏资产、产品、美宣、室内室外设计等相关设计行业,例如三次元美女角色的生成技巧和模型权重配比,多种素材贴图PBR贴图生成方法,风格化HDR的生成,部分案例将使用MJ生成线稿进行迭代,SD生成提示词进行快速上色这么一套流程,加倍提高你的工作效率,解放生产力。


——温馨提示——

 

学习本教程,零基础即可轻松上手。

 

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教程目录 & 学习计划 |

第一章:AI绘画的前景

课时1:AI绘图模型科普

第二章:Stable Diffusion基础使用方法

课时2:常用模型种类科普

课时3:文生图的界面参数和简单用法

课时4:图生图的界面参数和功能对比

课时5:图像数据反推功能

课时6:提示词的语法和权重

课时7:生成TAG的辅助工具和网站

课时8:文生图常用脚本功能讲解

第三章:扩展插件与模型功能使用

课时9:Controlnet扩展插件的安装

课时10:图像智能放大算法对比

课时11:Canny模型功能和示例讲解

课时12:Depth模型功能和示例讲解

课时13:Hed模型功能和示例讲解

课时14:Msd模型功能和示例讲解

课时15:Normal模型功能和示例讲解

课时16:OpenPose模型功能和示例讲解

课时17:Scribble模型功能和示例讲解

课时18:Seg语义分割模型功能和示例讲解

课时19:Color模型功能和示例讲解

课时20:Style模型功能和示例讲解

课时21:批量生成三视图设计稿

第四章:画面调整与修复细化

课时22:制作Inpainting模型

课时23:Pose辅助和手部修复

课时24:生成艺术字海报

课时25:调整图像氛围和灯光

课时26:图像提取精细线稿

课时27:草稿细化线稿

课时28:角色线稿上色

课时29:单独修改和替换图像背景

第五章:Lora模型的训练与使用

课时30:Upscayl智能放大软件补充

课时31:Lora模型训练环境部署

课时32:训练图像预处理

课时33:Lora模型训练修改tag理论

课时34:写实人物训练Tag文本修改

课时35:二次元人物训练Tag文本修改

课时36:Lora模型训练参数讲解

课时37:训练主模型选取和脚本参数修改

课时38:Lora模型效果测试和反推训练参数

课时39:大模型合并

课时40:Lora模型提取和合并

课时41:画风类lora模型训练补充

第六章:Stable Diffusion在工作中的运用

课时42:Tag精确指定物体颜色

课时43:SD生成动图或者短视频

课时44:分区域控制图像

课时45:ComfyUI界面基本功能和介绍

课时46:脸部表情控制模型功能和示例讲解

课时47:SD在产品设计行业的运用

课时48:SD在室内室外设计行业的运用

课时49:SD在UI设计行业的运用

课时50:SD在游戏行业的运用

课时51:SD在角色设计中的运用

课时52:SD在场景设计中的运用

课时53:SD在概念设计中的运用

第七章:Midjourney的使用方法

课时54:Midjourney的注册和充值

课时55:新建个人服务器

课时56:基础用法和基本指令

课时57:通过图像生成灵感

课时58:多重图像混合

课时59:基础语法和参数

课时60:表情符号的使用

课时61:V5新算法效果

课 程 参 数 |

项目
详细说明
教程名称
Stable Diffusion 从入门到高端应用
作者
Zackery
包含内容
高清视频+配套文件
课时数
约10小时/约80课时,课程仍然在制作中(全高清录播视频)
使用软件
Stable Diffusion
工作流
Stable Diffusion (AI绘画生成)
基础技能要求
无需任何基础就可上手
系统支持
需要使用显卡1060或以上,并且显存需要大于或等于6G。如果您使用的是Mac系统的话,可能会有一些功能在阉割版本下无法使用。
适合学员
适合所有相关行业设计工作者们辅助使用以及与其相关职位各位,以及AI绘画感兴趣的零基础人群
配套文件
1、完整的课堂脑图笔记 2、资源整合包,相关软件资源网站模型素材等资源整合 3、AG对比图等资源整理

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